تدريسي في قسم هندسة الاتصالات ينشر بحثا في مؤتمر عالمي ل IEEE
قام الأستاذ الدكتور ثامر محمد جميل التدريسي في قسم هندسة الاتصالات بنشر بحث بعنوان” نظرة عامة على تقنيات معادل القنوات بمساعدة التعلم العميق"
Overview on Deep learning aided channel Equalizer Techniques
وتم نشر البحث في مؤتمر ACA العالمي
2023 Second International Conference on Advanced Computer Applications (ACA), Misan, Iraq, 2023, pp. 1-7
أن الهدف من الورقة البحثية هو التحقيق في استخدام التعلم العميق لتعزيز تعديل القناة في سياق نقل البيانات عبر الشبكات اللاسلكية، ولا سيما في سياق شبكات 5G والشبكات المستقبلية. تهدف الدراسة إلى مقارنة عدة نهج لتعديل القناة، بما في ذلك التقنيات التقليدية وتقنيات التعلم العميق، لتحديد أفضل النماذج لتعزيز القناة باستخدام التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، تسعى الدراسة إلى فحص الأساليب السابقة والحالية المستخدمة لتعديل القناة وأدائها في مختلف الظروف.
كما أظهرت الدراسة أن التعلم العميق قد حقق تقدمًا كبيرًا في تعزيز توثيق الاتصال وتقليل التعقيد الحسابي في شبكات 5G. كما أظهرت الدراسة أن التعلم العميق قد أظهر إمكانية تحسين أداء النظام في شبكات 5G والشبكات المستقبلية بتقليل التعقيد الحسابي. وقد سمحت الدراسة المقارنة بتحديد أفضل نماذج التعلم العميق لتعزيز القناة، بالإضافة إلى تقييم الأساليب السابقة والحالية المستخدمة لتحقيق ذلك. وبشكل عام، فإن العمل المقترح يوفر نقل بيانات ذات سرعة عالية عبر قناة اتصال موثوقة بأقل معدل أخطاء البت.
للأطلاع على البحث عبر الرابط التالي :
https://ieeexplore.ieee.org/document/10346778